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Herne Campus
Kurs Fortgeschritten ca. 6 Stunden

KI-Agenten – Fortgeschritten

Tool Use, MCP, Muster, RAG, eigener MCP-Server und ein Abschlussprojekt

Wie spricht ein Agent mit der Außenwelt? Du schreibst Tool-Definitionen mit JSON-Schema, baust die Tool-Aufruf-Schleife und lernst das Model Context Protocol (MCP) kennen. Danach folgen bewährte Muster für Agentensysteme, Kontextverwaltung und Fehlerbehandlung. Außerdem lernst du, Wissen per RAG anzubinden (Embeddings, Chunking, Retrieval-Qualität, Retrieval als Tool), einen eigenen MCP-Server zu entwerfen, abzusichern und zu testen und zum Abschluss einen Support-Agenten mit Freigabe und Quellenbelegen zu bauen. Fachstand: Oktober 2026, unter anderem MCP-Spezifikation 2026-07-28.

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16 Lektionen · 5 Tests · ca. 5 Std.

Lernpfad

  1. 01

    Tool Use und MCP

    Du definierst Tools mit JSON-Schema, baust die Tool-Aufruf-Schleife und lernst die Architektur des Model Context Protocol (MCP) kennen.

  2. 02

    Muster für Agentensysteme

    Fünf Workflow-Muster von Prompt Chaining bis Evaluator-Optimizer, dazu Kontextverwaltung und Fehlerbehandlung für robuste Agenten.

  3. 03

    Wissen anbinden: RAG und Retrieval als Tool

    Embeddings und Ähnlichkeit, Dokumente aufbereiten, Retrieval-Qualität messen und Retrieval als Tool im Agenten einsetzen – mit Quellenbelegen und einem ehrlichen „weiß ich nicht“.

  4. 04

    Einen MCP-Server entwerfen und bauen

    Nachrichten von Tools, Resources und Prompts lesen und schreiben, Tools für Agenten gestalten, Remote-Server absichern, testen und betreiben. Fachstand: MCP-Spezifikation 2026-07-28.

  5. 05

    Abschlussprojekt: Ein Support-Agent mit Tools

    Du baust Schritt für Schritt einen kleinen Support-Agenten: Werkzeuge ausführen, Agentenschleife mit Schrittlimit, Freigabe für riskante Aktionen, FAQ-Suche und eine geprüfte, strukturierte Endantwort.

Version 2026.11.04.12.46